AI植物病虫害识别，农民生产好帮手

开启人工智能生物防治的蓝海

在生活中遇见不认识的植物病虫害症状，你会怎么做？

打开手机“扫一扫”，拍照、上传、识别……不到两秒，植物的名字、特点会立马显示在屏幕上。

在祁东县的一片绿油油的水稻田里，戴着草帽的戴琪真将手机镜头对准一株疑似出现病虫害的水稻穗。在手机上简单几步操作后，手机屏幕上以“秒速”显示：稻瘟病。

湖南财经工业职业技术学院团队研发的这项手机“拍一拍”识别植物病虫害的新技术，被形象地称为“火眼金睛”。

病虫害是农作物的天敌，人类与之对抗数千年。凭借数千年传承下来的“作田本领”，有经验的农民可以熟练地识别，并通过喷洒农药等方式有效防治。

当然，这仅限于“种田老手”，全凭丰富的经验来应对。如果农民要改种其他经济作物，种植水稻的经验便无法全部套用在其他作物上。青年一代的“新农人”要想投身农业种植，也要从头开始，花大量的时间去“恶补”经验。

有没有一项新技术，能颠覆靠经验“吃饭”的传统模式，让“新手”迅速变身“老把式”，能够更方便快捷地识别病虫害，更好地保障农作物丰收？

 出乎意料的是，技术攻关过程中最难的不是AI算法，而是基础数据库的建设。为突破这个难关，湖南财经工业职业技术学院“火眼金睛”团队组建了100多人的图像采集队伍，深入田间地头采集各种农作物的病虫害图片。他们还与湖南农业大学、四川农业大学及多个地方农科所合作，在引入病虫害图片库的同时，联合搭建了专业的病虫害防治信息库。

 “我们集纳了760万张植物病虫害图片，涵盖水稻、小麦等39种农作物，建立了320多种农作物病虫害模型。”团队成员戴琪真说，通过“算法+数据库”的支持，农户只需将手机镜头对准一株疑似出现病虫害的稻穗，拍照、上传，选择识别植物种类，几秒钟后，手机屏幕便闪现出病虫害图片及介绍文字，并同步匹配防治方案与推荐药物。有复杂成因的，还可以咨询后台的10多位农业专家求解。

 具体来看，“扫一扫”的过程可以分解为4个步骤：第一步是采集图像，使用手机摄像头拍摄“患病”稻穗的照片，确保照片清晰且包含足够的植物特征，以便系统能够准确识别；第二步是图像处理，拍摄的照片被送入图像处理算法中，提取植物病虫害的关键特征，如叶子颜色、虫洞形状与大小等，用于后续的识别步骤；第三步是数据库匹配，提取了关键特征，系统将与一个包含大量植物病虫害图像和信息的数据库进行比对；第四步是识别和反馈，系统识别出与用户拍摄的植物最匹配的条目，并将结果返回给用户。

 目前，“火眼金睛”项目开发出的应用程序对个体用户免费开放，全国有31万人注册使用。

 “火眼金睛”项目自建有植物病虫害数据库，能够精准识别植物病虫害，有效降低作物农药残留。戴琪真说，他们的技术有效契合了国家的乡村振兴和农业数字化的推进。推广中，即便免费给农户使用，团队仍有生存之道：作为个体的农户多会依据这一系统来甄别、选择农资，由此可以导流相应广告，叠加农业测绘等，足以支持其市场拓展。

 这一做法得到了许多村干部的认可，各个村都在帮助推广使用，赢得农户们的赞赏。有业内人士指出，这一技术体系得到广泛应用后，有望打开数字农业的一片新蓝海。